Estimating Individual Conifer Seedling Height Using Drone-Based Image Point Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Research Highlights: This is the most comprehensive analysis to date of the accuracy of height estimates for individual conifer seedlings derived from drone-based image point clouds (DIPCs). We provide insights into the effects on accuracy of ground sampling distance (GSD), phenology, ground determination method, seedling size, and more. Background and Objectives: Regeneration success in disturbed forests involves costly ground surveys of tree seedlings exceeding a minimum height. Here we assess the accuracy with which conifer seedling height can be estimated using drones, and how height errors translate into counting errors in stocking surveys. Materials and Methods: We compared height estimates derived from DIPCs of different GSD (0.35 cm, 0.75 cm, and 3 cm), phenological state (leaf-on and leaf-off), and ground determination method (based on either the DIPC itself or an ancillary digital terrain model). Each set of height estimates came from data acquired in up to three linear disturbances in the boreal forest of Alberta, Canada, and included 22 to 189 surveyed seedlings, which were split into two height strata to assess two survey scenarios. Results: The best result (root mean square error (RMSE) = 24 cm; bias = −11 cm; R2 = 0.63; n = 48) was achieved for seedlings >30 cm with 0.35 cm GSD in leaf-off conditions and ground elevation from the DIPC. The second-best result had the same GSD and ground method but was leaf-on and not significantly different from the first. Results for seedlings ≤30 cm were unreliable (nil R2). Height estimates derived from manual softcopy interpretation were similar to the corresponding DIPC results. Height estimation errors hardly affected seedling counting errors (best balance was 8% omission and 6% commission). Accuracy and correlation were stronger at finer GSDs and improved with seedling size. Conclusions: Millimetric (GSD <1 cm) DIPC can be used for estimating the height of individual conifer seedlings taller than 30 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».