CD38 is associated with communal behavior, partner perceptions, affect and relationship adjustment in romantic relationships
Notice bibliographique
Résumé
Given the significance of close relationships for human survival, it is thought that biological mechanisms evolved to support their initiation and maintenance. The neuropeptide oxytocin is one such candidate identified in non-human animal research. We investigated whether variation in CD38, a gene involved in oxytocin secretion and attachment behavior in rodents, predicts romantic relationship dynamics in daily life. Community couples participated in an event-contingent recording (ECR) study in which they reported their social behavior, perception of their partner's behavior, and affect during their interactions with one another over a 20-day period; couples also completed various measures of relationship adjustment. Out of the 111 couples (N = 222 individuals) who provided either ECR and/or relationship adjustment information, we had information on CD38 for 118 individuals. As hypothesized, variation in rs3796863, a single nucleotide polymorphism (SNP) identified in prior work, predicted communal behaviors (e.g., the expression of affection), as well as overall relationship adjustment, such that individuals with the CC (vs. AC/AA) allele reported higher levels of communal behavior across their daily interactions with their romantic partner, as well as higher levels of relationship adjustment. Individuals with the CC (vs. AC/AA) allele of rs3796863 also reported less negative affect and felt insecurity in their interactions with their romantic partner. Notably, we found that variation in the romantic partner's rs3796863 SNP was related to the person's outcomes, independent of the person's rs3796863 genotype. These findings support the role of oxytocin in the interpersonal processes implicated in the maintenance of close relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».