BDNF Val66Met polymorphism and resilience in major depressive disorder: the impact of cognitive psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical and biological correlates of resilience in major depressive disorder are scarce. We aimed to investigate the effect of the Val66Met polymorphism in the BDNF gene on resilience scores in major depressive disorder patients and evaluate the polymorphism's moderation effect on resilience scores in response to cognitive therapy. METHOD: A total of 106 major depressive disorder patients were enrolled in this clinical randomized study. The Resilience Scale and the Hamilton Rating Scale for Depression were applied at baseline, post-treatment, and at six months of follow-up. Blood samples were obtained at baseline for molecular analysis. RESULTS: The baseline resilience scores were higher in patients with the Met allele (114.6±17.6) than in those with the Val/Val genotype (104.04±21.05; p = 0.037). Cognitive therapy treatment increased resilience scores (p ≤ 0.001) and decreased depressive symptoms (p ≤ 0.001). In the mixed-effect model, the Val/Val genotype represented a decrease in resilience scores (t218 = -1.98; p = 0.048), and the Val66Met polymorphism interacted with sex to predict an increase in total resilience scores during cognitive treatment (t218 = 2.69; p = 0.008). CONCLUSION: Our results indicate that cognitive therapy intervention could improve resilience in follow-up, considering that gender and genetic susceptibility are predicted by the Val66Met polymorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».