<p>Effect of Electro-Acupuncture (EA) and Manual Acupuncture (MA) on Markers of Inflammation in Knee Osteoarthritis</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation plays a significant role in the pathogenesis of knee osteoarthritis (KOA). Although both electro-acupuncture (EA) and manual acupuncture (MA) are known to influence systemic inflammation, little is known about the potential changes in inflammation as a working mechanism of EA and MA in KOA. METHODS: Data from the Acupuncture for Knee Osteoarthritis Trial (ATKOA) were used. Serum concentrations of inflammatory factors (tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), IL-6, IL-8, IL-18, IL-4, IL-10, IL-13, IL-15, IL-17, monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), CC-chemokine ligand 5 (CCL5), and cartilage degradation biomarkers (matrix metalloproteinase-1 MMP-1, MMP-3, MMP-13 and cartilage oligomeric matrix protein COMP)) were measured at baseline and after 8 weeks of treatment. Clinical outcomes were valid and reliable self-reported pain and function measures for osteoarthritis using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and visual analogue scale (VAS) at baseline and post-treatment. RESULTS: Both 8-weeks EA and MA significantly reduced pro-inflammatory cytokines (TNFα, IL-1β), and cartilage degradation biomarkers (MMP-3, MMP-13) significantly increased the anti-inflammatory cytokine IL-13 compared with pre-treatment (p<0.05). Further, the reduction of TNF-α was more significant in EA when compared to MA (p=0.046). While there was no significant difference between groups in cytokines IL-1β (p=0.102), MMP-3 (p=0.113), MMP-13 (p=0.623) or IL-13 (p=0.935). Moreover, in both EA and MA, the effect of acupuncture on the VAS and WOMAC function scale after 8 weeks is clinically important, although no significant differences were found between groups. CONCLUSION: Eight weeks of both EA and MA seem to provide improvement in pain relief and function among individuals with mild to moderate knee OA. This benefit is partly mediated by changes of major inflammatory factors TNF-α, IL-1β and IL-13. TRIAL REGISTRATION: Controlled-Trials.com Identifier: NCT03274713.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».