Cancer surveillance among workers in plastics and rubber manufacturing in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Occupational exposure to agents in plastics and rubber manufacturing has been associated with elevated risk of certain cancers. We sought to evaluate cancer risk among workers employed in occupations and industries with these exposures as part of an ongoing surveillance programme in Ontario, Canada. METHODS: The Occupational Disease Surveillance System (ODSS) cohort was established using workers' compensation claims data and includes 2.18 million workers employed from 1983 to 2014. Workers were followed for site-specific cancer diagnoses in the Ontario Cancer Registry through 2016. Cox proportional hazard models were used to estimate adjusted HR and 95% CI. RESULTS: We identified 81 127 workers employed in plastics and rubber manufacturing industries or materials processing and product fabricating occupations. Compared with all other women in the ODSS, those in materials processing occupations had an elevated rate of lung cancer (HR 1.38, 95% CI 1.20 to 1.58) that was not observed among men. An elevated rate of breast cancer was observed among female labourers (HR 1.36, 95% CI 1.01 to 1.82) and moulders (HR 1.47, 95% CI 0.91 to 2.37) in plastics and rubber product fabricating occupations. Overall, elevated rates were observed for oesophageal, liver, stomach, prostate and kidney cancer in job-specific subgroups, including mixing and blending, bonding and cementing, and labouring. There was little evidence of association for lymphatic or haematopoietic cancers. CONCLUSIONS: Findings for lung and breast cancer in women are consistent with other studies and warrant further attention in Ontario. Given the relatively young age at end of follow-up, surveillance in these workers should continue as the cohort ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».