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Enregistrement W3080883680 · doi:10.1016/j.arrct.2020.100077

Examining Conductive Education: Linking Science, Theory, and Intervention

2020· article· en· W3080883680 sur OpenAlexaboutno aff
Roberta K. O’Shea, Mary L. Jones, Katie Lightfoot

Notice bibliographique

RevueArchives of Rehabilitation Research and Clinical Translation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor learningPsychologyMotor skillPsychological interventionCerebral palsyMotor controlCognitionContext (archaeology)RehabilitationPhysical medicine and rehabilitationCognitive psychologyMedicineDevelopmental psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognized in many European countries and Canada as a valid form of therapeutic and educational rehabilitation, conductive education (CE) emphasizes cognitive and motor learning principles for movement reeducation. This article illustrates how CE incorporates motor control and motor learning theories in conjunction with unique facilitation concepts, including rhythmic intention, task series, tailored low-tech equipment, and traditional facilitation concepts such as developmental sequence, manual facilitations, and multimodal interventions. Uniquely, CE brings together task series practice and learning, including a lying program, sitting program, standing program, and walking program, along with activities of daily living within a group treatment model. The conductor uses cadence and rhythmic intention to encourage movement exploration in a scripted plan of care. The participants are active learners and use CE slatted equipment to help support movements. Full participation, to the best of the learners' ability, is realized with activity modifications made by the conductor. Increased motor control arises through repetition, practice, functional context, and sensory feedback that provide guidance for intention and voluntary movement. Motor control and motor learning theories are foundational principles of CE. Individuals with neurologic injuries, including cerebral palsy, stroke syndrome, Parkinson disease, and traumatic brain injury, can benefit from CE. To date, although research studies cannot objectively compare one person's movement skills with another's, new research surrounding motor control and motor learning illustrates and supports the principles and practice of CE. CE is an educational therapy model for teaching and developing new movement skills for individuals with neurologic impairments. This article connects the current science of movement and describes the unique principles involved with CE delivery as an intervention for individuals with neurologic impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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