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Enregistrement W3080883876 · doi:10.1175/jamc-d-19-0288.1

LLAP Band Structure and Intense Lake-Effect Snowfall Downwind of Lake Ontario: Insights from the OWLeS 7–9 January 2014 Event

2020· article· en· W3080883876 sur OpenAlexaboutno aff
Philip T. Bergmaier, Bart Geerts

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Meteorology and Climatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroclinitySnowCold frontOrographic liftMesoscale meteorologyShoreClimatologyAtmospheric sciencesGeologyRainbandWarm frontFront (military)Environmental scienceMeteorologyOceanographyTropical cyclonePrecipitationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modeling and observational studies stemming from the 2013–14 Ontario Winter Lake-Effect Systems (OWLeS) field campaign have yielded much insight into the structure and development of long-lake-axis-parallel (LLAP) lake-effect systems over Lake Ontario. This study uses airborne single- and dual-Doppler radar data obtained during two University of Wyoming King Air flights, as well as a high-resolution numerical model simulation, to examine and contrast two distinctly different LLAP band structures observed within a highly persistent lake-effect system on 7–9 January 2014. On 7 January, a very cold air mass accompanied by strong westerly winds and weak capping aloft resulted in a deep, intense LLAP band that produced heavy snowfall well inland. In contrast, weaker winds, weaker surface heat fluxes, and stronger capping aloft resulted in a weaker LLAP band on 9 January. This band was blocked along the downwind shore and produced only light snowfall closer to the shoreline. Although the two structures examined here represent opposite ends of a spectrum of LLAP bands, both cases reveal a well-organized mesoscale secondary circulation composed of two counterrotating horizontal vortices positioned on either side of a narrow updraft within the band. In both cases, this circulation traces back to a shallow, baroclinic land-breeze front originating along a bulge in the lake’s southern shoreline. As the band extends downstream and the low-level baroclinity weakens, buoyancy increases within the band—driven in part by cloud latent heating—leading to band intensification and a deeper, stronger, and more symmetric secondary circulation over the lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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