Polydopamine-modified interface improves the immobilization of natural bioactive-dye onto textile and enhances antifungal activity
Notice bibliographique
Résumé
Dermatomycosis, such as candidiasis and mycosis among others, has emerged recently as the most frequent fungal infection worldwide. This disease is due to the skin's exposure to microorganisms that are able to pass through skin barrier defects. Therefore, textiles in direct contact with skin can serve as a source of contamination and fungus spread. In the current study, a sustainable and eco-friendly method for antifungal cotton finishing using Curcuma longa L extracted from rhizomes was investigated. To enhance the natural bioactive dye uptake and attachment, cellulosic cotton fibers were chemically modified using dopamine, a biocompatible molecule, leading to the deposition of a hydrophilic layer of polydopamine. The efficiency of the polydopamine coating on the cotton surface has been assessed by x-ray photoemission spectroscopy analyses, with the detection of nitrogen, and by water contact angle for the wettability enhancement. Furthermore, characterization of the modified samples confirms that the modification did not affect either the cellulosic fiber morphology or the mechanical properties. The dyeability and bioactive dye immobilization were then assessed by colorimetry. Finally, the effectiveness of the finished fabrics against Trichophyton (rubrum/mentagrophytes) and Candida albicans strains was evaluated and was shown to induce growth inhibition mainly on Candida albicans strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».