Changing the role of non-Indigenous research partners in practice to support Inuit self-determination in research
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to date have not advanced Indigenous participation, capacity building and knowledge in Arctic environmental science in Canada because Arctic environmental science has yet to acknowledge, or truly practice decolonizing research. The expanding literature on decolonizing and Indigenous research provides guidance towards these alternative research approaches, but less has been written about how you do this in practice and the potential role for non-Indigenous research partners in supporting Inuit self-determination in research. This paper describes the decolonizing methodology of a non-Indigenous researcher partner and presents a co-developed approach, called the Sikumiut model, for Inuit and non-Indigenous researchers interested in supporting Inuit self-determination. In this model the roles of Inuit and non-Indigenous research partners were redefined, with Inuit governing the research and non-Indigenous research partners training and mentoring Inuit youth to conduct the research themselves. The Sikumiut model shows how having Inuit in decision-making positions ensured Inuit data ownership, accessibility, and control over how their Inuit Qaujimajatuqangit is documented, communicated, and respected for its own scientific merit. It examines the benefits and potential to build on the existing research capacity of Inuit youth and describes the guidance and lessons learned from a non-Indigenous researcher in supporting Inuit self-determination in research. Pinasuktaujut maannamut pivaallirtittisimangimmata nunaqarqaarsimajunik ilautitauninginnik, pijunnarsivallianirmik ammalu qaujimajaujunik ukiurtartumi avatilirinikkut kiklisiniarnikkut kanata pijjutigillugu ukiurtartumi avatilirinikkut kiklisiniarnikkut ilisarsisimangimmata, uvaluunniit piliringimmata issaktausimangittunik silataanit qaujisarnirmut. Uqalimaagait issaktausimangittunit silataanit ammalu nunaqarqaarsimajut qaujisarningit piviqartittikmata tukimuagutaujunnarlutik asiagut qaujisarnikkut, kisiani titirartauqattanginnirsaukmat qanuq pilirigajarmangaata ammalu ilautitauningit nunaqarqaarsimangittut qaujisarnirmut ikajurtuilutik Inuit nangminiq qaujisaqattarnirmut. Taanna titirarsimajuq uqausiqartuq issaktausimangillutik iliqusiujumik nunaqarqaarsimangittut qaujisartiujut ammalu saqittillutik ikajurtigiiklutik pigiartittinirmik, taijaujuq sikumiut aturtanga, inungnut ammalu nunaqarqaarsimangittunut qaujisartinut pijumajunut ikajurtuilutik Inuit nangminiq qaujisarnirmut. Tavani aturtaujumi piliriaksangit Inuit ammalu nunaqarqaarsimangittut qaujisartiujut tukisinarsititaullutik, Inuit aulattillutik qaujisarnirmik ammalu nunaqarqaarsimangittut qausartit ilinniartittillutik ammalu pilimmaksaillutik makkuktunik inungnik nangminiq qaujisarunnarniarmata. Sikumiunut aturtaujuq takuksaujuq qanuq Inuit aaqiksuijiullutik Inuit pisimajiuniarlutik tinngirartaujunik, takujaujunnarningit ammalu aulatauningit qanuq inuit qaujimajatuqangit titirartaukmangaata, tusaumajjutaukmangaata ammaluikpigijaulutik kiklisiniarnikkut atuutiqarninginnik. Takunangniujuq pivaalliutaujunnartunik ammalu pirurpalliagajartunik maanna qaujisarniujumik pijunnarsiqullugit makkuktut Inuit ammalu uqausiulluni tukimuagutaujunnartut ammalu ilitausimajut nunaqarqaarsimangittunit qausartinit ikajurtuilutik inuit nangminiq qaujisarnirmut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».