Cervico-Vaginal Inflammatory Cytokine and Chemokine Responses to Two Different SIV Immunogens
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that vaccine vectors and route of immunization can differentially activate different arms of the immune system. However, the effects of different HIV vaccine immunogens on mucosal inflammation have not yet been studied. Because mucosal sites are the primary route of HIV infection, we evaluated the cervico-vaginal inflammatory cytokine and chemokine levels of Mauritian cynomolgus macaques following immunization and boost using two different SIV vaccine immunogens. The PCS vaccine delivers 12 20-amino acid peptides overlapping the 12 protease cleavage sites, and the Gag/Env vaccine delivers the full Gag and full Env proteins of simian immunodeficiency virus. We showed that the PCS vaccine prime and boosts induced short-lived, lower level increases of a few pro-inflammatory/chemotactic cytokines. In the PCS-vaccine group only the levels of MCP-1 were significantly increased above the baseline (P=0.0078, Week 6; P=0.0078, Week 17; P=0.0234; Week 51) following multiple boosts. In contrast, immunizations with the Gag/Env vaccine persistently increased the levels of multiple cytokines/chemokines. In the Gag/Env group, higher than baseline levels were consistently observed for IL-8 (P=0.0078, Week 16; P=0.0078, Week 17; P=0.0156, Week 52), IL-1β (P=0.0234, Week 16; P=0.0156, Week 17; P=0.0156, Week 52), and MIP-1α (P=0.0313, Week 16; P=0.0156, Week 17; P=0.0313, Week 52). Over time, repeated boosts altered the relative levels of these cytokines between the Gag/Env and PCS vaccine group. 18 weeks after final boost with a higher dosage, IP-10 levels (P=0.0313) in the Gag/Env group remained higher than baseline. Thus, the influence of vaccine immunogens on mucosal inflammation needs to be considered when developing and evaluating candidate HIV vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».