Factor Structure and Construct Validity of the Proposed Specifiers for Conduct Disorder (PSCD) Scale in Chinese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The Proposed Specifiers for Conduct Disorder (PSCD) Scale is a new measure to assess psychopathic traits and symptoms of conduct disorder (CD) in children and adolescents. The current study examined the psychometric properties of the self-report version of the PSCD in a sample of community adolescents in mainland China ( N = 1,683; mean age = 13.60, SD = 1.14; 54.1% boys). The new instrument showed good internal consistency (alpha) for the 24-item total scale and good mean interitem correlations for each of the six-item subscales. Confirmatory factor analyses (CFAs) were conducted on all 24 items, and also a subset of 13 items that demonstrated strong item-level reliabilities. Using all 24 items, CFA results supported a four-factor bifactor model indicating the total score reflects a broad syndrome with four factors. The four factors included grandiose–manipulative traits (GM traits), callous–unemotional traits (CU traits), daring–impulsive traits (DI traits), and CD traits. The 13-item CFA results provided further support for a four-factor conceptualization of the PSCD and evidence of strong measurement invariance across gender. Finally, the PSCD exhibited the expected relations with other psychopathy measures, anxiety and depression, and aggression, supporting the PSCD scores convergent, discriminant, and criterion related validity. The findings provide preliminary evidence for the four-factor structure of the PSCD and support for the utility of the self-report PSCD for measuring psychopathic traits and CD in Chinese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».