Functional analysis of the <i>ocnE</i> gene involved in nicotine-degradation pathways in <i>Ochrobactrum intermedium</i> SCUEC4 and its enzymatic properties
Notice bibliographique
Résumé
The SCUEC4 strain of Ochrobactrum intermedium is a newly isolated bacterium that degrades nicotine can use nicotine as the sole carbon source via a series of enzymatic catalytic processes. The mechanisms underlying nicotine degradation in this bacterium and the corresponding functional genes remain unclear. Here, we analyzed the function and biological properties of the ocnE gene involved in the nicotine-degradation pathways in strain SCUEC4. The ocnE gene was cloned by PCR with total DNA of strain SCUEC4 and used to construct the recombinant plasmid pET28a-ocnE. The overexpression of the OcnE protein was detected by SDS–PAGE analysis, and study of the function of this protein was spectrophotometrically carried out by monitoring the changes of 2,5-dihydroxypyridine. Moreover, the effects of temperature, pH, and metal ions on the biological activities of the OcnE protein were analyzed. The optimal conditions for the biological activities of OcnE, a protein of approximately 37.6 kDa, were determined to be 25 °C, pH 7.0, and 25 μmol/L Fe2+, and the suitable storage conditions for the OcnE protein were 0 °C and pH 7.0. In conclusion, the ocnE gene is responsible for the ability of 2,5-dihydroxypyridine dioxygenase. These findings will be beneficial in clarifying the mechanisms of nicotine degradation in O. intermedium SCUEC4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».