Quality assurance assessment of a specialized perinatal mental health clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mood and anxiety issues are the main mental health complaints of women during pregnancy and the postpartum period. Services targeting such women can reduce perinatal complications related to psychiatric difficulties. This quality assurance project aimed to examine changes in mood and anxiety symptoms in pregnant and postpartum women referred to the Women's Health Concerns Clinic (WHCC), a specialized outpatient women's mental health program. METHODS: We extracted patient characteristics and service utilization from electronic medical records of women referred between 2015 and 2016. We also extracted admission and discharge scores on the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale. RESULTS: Most patients accessed the WHCC during pregnancy (54%), had a diagnosis of major depressive disorder (54.9%), were prescribed a change in their medication or dose (61.9%), and accessed psychotherapy for perinatal anxiety (30.1%). There was a significant decrease in EPDS scores between admission and discharge (t(214) = 11.57; p = .000; effect size d = .86), as well as in GAD-7 scores (t(51) = 3.63; p = .001; effect size d = .61). A secondary analysis showed that patients with more severe depression and anxiety symptoms demonstrated even greater effect sizes. CONCLUSIONS: Changes in EPDS and GAD-7 scores indicate that the WHCC is effective in reducing mood and anxiety symptoms associated with the perinatal period. This project highlights the importance of quality assurance methods in evaluating the effectiveness of clinical services targeting perinatal mental health, in order to inform policy and funding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».