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Enregistrement W3080958071 · doi:10.1080/24694452.2020.1782169

Blood and Borders: Geographies of Social Reproduction in Ciudad Juárez–El Paso

2020· article· en· W3080958071 sur OpenAlexaff
Nina Ebner, Kelsey Johnson

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionSocial reproductionDevaluationEthnographyGeopoliticsDonationWork (physics)Political scienceSociologyEconomic growthEconomyEconomicsPoliticsLawSocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each week, thousands of Mexican nationals living in northern Mexican border cities cross the border into the United States with nonimmigrant visas to “donate” blood plasma at commercial collection centers in exchange for a prepaid Visa gift card (valued at up to US$50). For these individuals, many of whom work on maquiladora assembly lines, a single donation can nearly double their weekly wages. If the ability to keep wages low remains a key means of leveraging the border’s competitiveness in the global economy, we argue that the devaluation of maquiladora labor in fact relies on the capacity of communities and households to increasingly absorb the hidden costs of social reproduction. Grounded in two years of ethnographic research in Ciudad Juárez–El Paso, this article argues that plasma donation is an increasingly vital strategy through which Mexican households meet the costs of social reproduction. Further, participation in the cross-border plasma economy is inseparable from institutions and frameworks that govern border crossing. By following the movement of Mexican blood plasma across the border, it becomes possible to understand how the border itself—as a material barrier and geopolitical project—shapes collective capacities for social reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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