Effects of 3D seismic surveying on snow crab fishery
Notice bibliographique
Résumé
Commercial Snow Crab (Chionoecetes opilio) harvesters believe marine noise from seismic surveys reduces commercial Snow Crab catch rates. Depending on the type of seismic survey used, animals living in a particular area could be exposed to loud noise (e.g. daily Sound Exposure Level (SEL) >165 dB re 1 μPa2·s) for periods ranging from hours (typical 2D survey) to months (detailed 3D survey). This field experiment applied a series of comparisons conducted within a Before-After-Control-Impact study design to investigate the effect of prolonged industrial 3D seismic exposure on the catch rates of Snow Crab over nine weeks in 2017 and five weeks in 2018. Changes in catch rates at 3D seismic surveying sites were inconsistent across years, with reduced catches in 2017 and increased catches in 2018. Catch rates were similar at experimental and control sites within two weeks after exposure, and the potential effect of seismic surveying was not measured at a distance of 30 km. The large variation in catch rates across small temporal and spatial scales coupled with the absence of notable mechanistic responses of Snow Crab in past studies to seismic in associated snow crab movement behavior, gene expression and physiology, we conclude that the observed differences owing to seismic surveying in our study design are likely a result of stochastic processes external to our manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».