Teachers’ experiences with dyslexic learners in mainstream classrooms: Implications for teacher education
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive education represents the main ethos of the Kingdom of Eswatini education system. This reflects on both the Constitution and on various education policies since the country became a signatory to the goals of Education for All. However, it would appear that major constraints impede the education vision that resonates through the charter of ‘no child is left behind’. The education of learners with dyslexia is then called into empirical questions with a focus on the experiences of teachers of such category of learners within the Eswatini education system. A phenomenological research design was chosen, using a convenience sampling technique to select 12 English language teachers of dyslexic learners. Data were obtained by individual semi-structured interviews and by non-participant observations. Content analysis was employed to analyze the data, which were then presented thematically. Peer review, as well as member checks, were used to improve the trustworthiness of data. The main themes that emerged were insufficient time, unwelcoming attitudes, lack of support, and lack of training of teachers of dyslexic learners. It was equally evident that teachers were challenged by insufficient training to enable them to deal with dyslexic learners. Without an effective support structure for teachers, the education of dyslexic learners would remain a chimera. This finding implicates the teacher education programs in colleges of education and universities in the sense that training on inclusive classroom teaching should form part of the teacher education program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».