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Enregistrement W3080982531 · doi:10.1051/meca/2020068

An investigation of cutting parameters effect on sound level, surface roughness, and power consumption during machining of hardened AISI 4140

2020· article· en· W3080982531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMechanics & Industry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMachinabilityMachiningEnergy consumptionSurface roughnessRADIUSMaterials scienceSurface finishEnergy (signal processing)Mechanical engineeringPower (physics)Tool wearIntensity (physics)Process engineeringEnvironmental scienceMetallurgyComposite materialEngineeringComputer scienceOpticsMathematicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the necessity for energy in the manufacturing industry has become an important problem because fossil fuel reserves are decreasing in order to produce energy. Therefore, the efficient use of energy has become an important research topic. In this study, energy efficiency is investigated in detail for sustainable life and manufacturing. AISI 4140 material with high hardness of 50 HRC hardness has been applied cryogenic process to improve mechanical and machinability properties. In this experiment study, the effects of feed rate (0.04, 0.08, 0.12 mm/rev), cutting speed (140, 160, 180 m/min), depth of cut (0.05, 0.10, 0.15 mm) and tool radius (0.4, 0.8) on energy consumption, surface roughness and sound intensity were investigated. Then, a new mathematical model with high accuracy was developed. Total power consumption was calculated by considering the instantaneous current value and machining time. As a result, it is found that good surface quality obtained when the feed rate is low, and the tool radius is high and the machining time is shortened, the energy consumption is reduced due to the increase in cutting speed, depth of cut and feed rate. Also, it is found that the tool radius has a limited effect on energy consumption, but low feed value increases energy consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle