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Enregistrement W3080987163 · doi:10.1097/aco.0000000000000912

Wrong-site nerve blocks: evidence-review and prevention strategies

2020· review· en· W3080987163 sur OpenAlexaff
Kwesi Kwofie, Vishal Uppal

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistCognitionMedicinePsychologyPatient safetyHealth carePsychiatryPolitical scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: There has been increasing attention to wrong site medical procedures over the last 20 years. This review aims to provide a summary of the current understanding and recommendations for the prevention of wrong-site nerve blocks (WSNB). RECENT FINDINGS: Various procedural, patient, practitioner, and organizational factors have been associated with the risk of WSNB. Recent findings have suggested that the use of a checklist is likely to reduce the incidence of WSNB. However, despite the widespread use of preprocedural checklists, WSNB continue to occur at significant frequency. This may be due to the inability of practitioners and teams to implement checklists correctly or the cognitive errors that prevent checklists from being executed as designed. SUMMARY: Though the evidence is limited, it is recommended that a combination of multiple strategies should be employed to prevent WSNB. These include the use of preprocedural markings, well constructed checklists, time-out/stop-moments, and cognitive/physical aids. Effective implementation requires team education and engagement that empowers all team members to speak up as part of a culture of safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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