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Enregistrement W3080988574 · doi:10.1200/jco.20.01164

MILO/ENGOT-ov11: Binimetinib Versus Physician’s Choice Chemotherapy in Recurrent or Persistent Low-Grade Serous Carcinomas of the Ovary, Fallopian Tube, or Primary Peritoneum

2020· article· en· W3080988574 sur OpenAlexaff
Bradley J. Monk, Rachel N. Grisham, Susana Banerjee, Elsa Kalbacher, Mansoor Raza Mirza, Ignacio Romero, Peter Vuylsteke, Robert L. Coleman, Felix Hilpert, Amit M. Oza, Anneke M. Westermann, Martin K. Oehler, Sandro Pignata, Carol Aghajanian, Nicoletta Colombo, Esther Drill, David Cibula, Kathleen N. Moore, Janna Christy‐Bittel, Josep M. del Campo, Regina Berger, Christian Marth, Jalid Sehouli, David M. O’Malley, Cristina Churruca, Adam P. Boyd, Gunnar B. Kristensen, Andrew R. Clamp, Isabelle Ray‐Coquard, Ignace Vergote

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCycle for SurvivalOvarian Cancer Research Fund AllianceArray BioPharmaMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterPfizerOvarian Cancer Research Fund
Mots-clésMedicineHazard ratioChemotherapyInternal medicineClinical endpointOncologyProgression-free survivalKRASSerous fluidChemotherapy regimenSurgeryGastroenterologyRandomized controlled trialCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Low-grade serous ovarian carcinomas (LGSOCs) have historically low chemotherapy responses. Alterations affecting the MAPK pathway, most commonly KRAS/BRAF, are present in 30%-60% of LGSOCs. The purpose of this study was to evaluate binimetinib, a potent MEK1/2 inhibitor with demonstrated activity across multiple cancers, in LGSOC. METHODS This was a 2:1 randomized study of binimetinib (45 mg twice daily) versus physician’s choice chemotherapy (PCC). Eligible patients had recurrent measurable LGSOC after ≥ 1 prior platinum-based chemotherapy but ≤ 3 prior chemotherapy lines. The primary end point was progression-free survival (PFS) by blinded independent central review (BICR); additional assessments included overall survival (OS), overall response rate (ORR), duration of response (DOR), clinical-benefit rate, biomarkers, and safety. RESULTS A total of 303 patients were randomly assigned to an arm of the study at the time of interim analysis (January 20, 2016). Median PFS by BICR was 9.1 months (95% CI, 7.3 to 11.3) for binimetinib and 10.6 months (95% CI, 9.2 to 14.5) for PCC (hazard ratio,1.21; 95%CI, 0.79 to 1.86), resulting in early study closure according to a prespecified futility boundary after 341 patients had enrolled. Secondary efficacy end points were similar in the two groups: ORR 16% (complete response [CR]/partial responses[PRs], 32) versus 13% (CR/PRs, 13); median DOR, 8.1 months (range, 0.03 to ≥ 12.0 months) versus 6.7 months (0.03 to ≥ 9.7 months); and median OS, 25.3 versus 20.8 months for binimetinib and PCC, respectively. Safety results were consistent with the known safety profile of binimetinib; the most common grade ≥ 3 event was increased blood creatine kinase level (26%). Post hoc analysis suggests a possible association between KRAS mutation and response to binimetinib. Results from an updated analysis (n = 341; January 2019) were consistent. CONCLUSION Although the MEK Inhibitor in Low-Grade Serous Ovarian Cancer Study did not meet its primary end point, binimetinib showed activity in LGSOC across the efficacy end points evaluated. A higher response to chemotherapy than expected was observed and KRAS mutation might predict response to binimetinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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