A critical scoping review about the impact of music in the lives of young adults who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
ISSUES: Music is among the most frequently used medium to promote young adults' well-being. To that aim, the efficiency of music is explained by its capacity to modulate emotions through its effect on the brain's reward pathways. Hence, music could help individuals suffering from dysregulations in these pathways, whose experience of positive emotions is often inhibited. Such dysregulations are particularly present in individuals with problematic psychoactive substance (PAS) use, who are overrepresented in the context of homelessness. While few of them initiate treatment, they successfully rely on their own resources to promote their well-being, including music, though its impact in this context remains under-studied. APPROACH: This scoping review describes the impact of music on the well-being, PAS use and addictive trajectory of young housed and homeless individuals with problematic PAS use. Eleven French and English databases were screened for peer-reviewed articles using concepts and keywords related to music, PAS and well-being. From the 3697 results, 39 were reviewed. Results were organised according to the observed impact of music and analysed critically. KEY FINDINGS: Literature shows that PAS users value the impact of music in meeting emotional, psychological and social needs, especially when they experience homelessness. Yet, research has been highly limited to the harmful consequences of music, limiting our knowledge of its potential benefits. IMPLICATIONS AND CONCLUSION: To deepen our understanding about the impact of music, future research should endorse a broader perspective and consider the personal and contextual experiences accompanying the involvement in music, factors that were traditionally overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».