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Enregistrement W3081000143 · doi:10.2196/17412

Evaluation of an Adaptive Implementation Program for Cognitive Adaptation Training for People With Severe Mental Illness: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3081000143 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle van Dam, Jaap van Weeghel, Stynke Castelein, Gerdina Hendrika Maria Pijnenborg, Lisette van der Meer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStichting tot Steun Vereniging tot Christelijke Verzorging van Geestes- en Zenuwzieken
Mots-clésMental healthPsychosocialRandomized controlled trialAdaptation (eye)Implementation researchService delivery frameworkCognitionIntervention (counseling)PsychologyMedicineService (business)NursingPsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive Adaptation Training is a psychosocial intervention that focuses on reducing the negative effects of cognitive disorders, especially executive functions such as planning and targeted action. International research has shown that Cognitive Adaptation Training enhances multiple aspects of daily functioning in people with severe mental illnesses. Despite this evidence, implementation of the intervention into routine care remains a challenge. OBJECTIVE: In this implementation research, a newly developed implementation program based on previous experience and scientific literature, is tested. The primary aim of this research is to assess the effectiveness of the implementation program. The secondary aim of this study is to evaluate the factors that impede or facilitate the implementation of Cognitive Adaptation Training. METHODS: To test the effectiveness of the implementation program, a multicenter cluster randomized controlled trial was conducted comparing the implementation program to a single training program in four mental health institutions in The Netherlands. Focus groups, semistructured interviews, and questionnaires were used at multiple levels of service delivery (service user, professional, team, organization) to identify factors that may hamper or facilitate implementation. The RE-AIM framework was applied to measure the implementation effectiveness. Following this framework, the primary outcomes were Reach, Intervention Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance. These are assessed before, during, and after implementation. The research had a total duration of 14 months, with a follow-up measurement at 14 months. Data will be analyzed using multilevel modeling. RESULTS: The study was funded in April 2018. Data collection occurred between November 2018 and January 2020. In total, 21 teams of 4 mental health institutions agreed to participate. Data analysis is ongoing and results are expected to be published in December 2020. CONCLUSIONS: This implementation research may provide important information about the implementation of psychosocial interventions in practice and may result in a program that is useful for Cognitive Adaptation Training, and possibly for psychosocial interventions in general. TRIAL REGISTRATION: The Netherlands Trial Register (NL7989); https://www.trialregister.nl/trial/7989. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17412.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,007
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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