Columbia spotted frogs (<i>Rana luteiventris</i>) have characteristic skin microbiota that may be shaped by cutaneous skin peptides and the environment
Notice bibliographique
Résumé
Global amphibian declines due to the fungal pathogen Batrachochytrium dendrobatidis (Bd) have led to questions about how amphibians defend themselves against skin diseases. A total of two amphibian defense mechanisms are antimicrobial peptides (AMPs), a component of amphibian innate immune defense and symbiotic skin bacteria, which can act in synergy. We characterized components of these factors in four populations of Columbia spotted frogs (Rana luteiventris) to investigate their role in disease defense. We surveyed the ability of their AMPs to inhibit Bd, skin bacterial community composition, skin metabolite profiles and presence and intensity of Bd infection. We found that AMPs from R. luteiventris inhibited Bd in bioassays, but inhibition did not correlate with Bd intensity on frogs. R. luteiventris had two prevalent and abundant core bacteria: Rhizobacter and Chryseobacterium. Rhizobacter relative abundance was negatively correlated with AMP's ability to inhibit Bd, but was not associated with Bd status itself. There was no relationship between metabolites and Bd. Bacterial communities and Bd differ by location, which suggests a strong environmental influence. R. luteiventris are dominated by consistent core bacteria, but also house transient bacteria that are site specific. Our emergent hypothesis is that host control and environmental factors shape the microbiota on R. luteiventris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».