Diagnostic Workup of Neonates With Esophageal Atresia: Results From the EUPSA Esophageal Atresia Registry
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Controversies exist on the optimal diagnostic workup for neonates with esophageal atresia (EA) with/without tracheoesophageal fistula (TEF). Aim of this study was to describe the current diagnostic policies in EA/TEF patients enrolled in an International multicenter registry. Methods: All patients consecutively registered from July 2014 to December 2017 in the EUPSA Esophageal Atresia Registry (EUPSA-EAR) were included in the study. Data related to diagnostic investigations among Centres forming the EUPSA-EAR were analyzed. Chi-square test or Fisher’s exact test were used as appropriate. Main results: During the study period, 374 consecutive patients were recorded by 23 Centers. The majority of patients underwent chest X rays, echocardiography, abdominal ultrasound, and abdominal X rays. Preoperative bronchoscopy and esophageal gap measurement were performed in one third of the patients. Conclusions: Present data from a large cohort of patients from the EUPSA- EAR show both inter-institutional and intra-institutional variability in diagnostic workup of patients with EA/TEF. Efforts should be made to develop guidelines on the diagnostic workup for EA/TEF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».