Engineering Local Fields in Nonlinear Plasmonic Metasurfaces -INVITED
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear optical phenomena are paramount in many photonic applications ranging from frequency broadening and generation of ultrashort pulses to frequency comb-based metrology. A recent trend has been to miniaturize photonic components, resulting also in a demand for small scale nonlinear components. This demand is difficult to address by using conventional materials motivating the search for alternative approaches. Nonlinear plasmonic metasurface cavities have recently emerged as a promising platform to enable nanoscale nonlinear optics. Despite steady progress, the so far achieved conversion efficiencies have not yet rivalled conventional materials. Here, we discuss our recent work to develop more efficient nonlinear metamaterials, focusing on plasmonic metasurfaces supporting collective responses known as surface lattice resonances. These resonances can exhibit very narrow spectral features, showing potential to considerably enhance nonlinear processes via resonant interactions. We demonstrate a plasmonic metasurface operating at the telecommunications C band that exhibits a record-high quality factor close to 2400, demonstrating an order-of-magnitude improvement compared to existing metasurface cavities. Motivated by this experimental demonstration, we also present numerical predictions suggesting that such metasurfaces could soon answer the existing demand for miniaturized and/or flat nonlinear components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».