Effects of extracorporeal shock wave therapy in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis is the most common form of arthritis, and is a major cause of disability and chronic pain in adults. However, there is very limited evidence in the scientific literature to support the effectiveness of extracorporeal shockwave therapy (ESWT) in human knee osteoarthritis. This retrospective study aimed to compare the efficacy of ESWT treatment with sham-ESWT on pain, walking speed, physical function, and adverse effects in knee osteoarthritis. METHODS: This study will be performed and reported in accordance with the Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology checklist. We reviewed patients diagnosed with knee osteoarthritis at our academic center from 2016 to 2017. This retrospective cohort study was approved by the institutional review board in Ruijin Hospital. The primary outcome measure was pain on movement measured by a 100-cm visual analog scale. The secondary outcome measures included the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index, range of motion, and adverse effects. Statistical analysis was performed using Statistical Package for Social Sciences version 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY). A P-value of <.05 was defined as statistical significance. RESULTS: The hypothesis was that ESWT would be an effective treatment for improving pain and physical function in knee osteoarthritis to control symptoms. TRIAL REGISTRATION: This study protocol was registered in Research Registry (researchregistry5801).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».