Transcriptome-wide mutation discovery in patients in a phase II clinical trial of first-line erlotinib for clinically selected patients with advanced non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
8102 Background: The purpose of this study was to clinically select a population of patients (pts) likely to benefit from erlotinib and to perform extensive genetic profiling of fresh tissue tumour to identify predictive biomarkers. Methods: Treatment was erlotinib 150 mg p.o. daily until disease progression. Eligibility criteria included: stage IIIB/IV NSCLC; no prior chemo; ECOG ≤2; at least 2 of the following 4 criteria: women, never-smokers, Southeast Asian origin, adenocarcinoma and/or BAC. All pts had baseline serum samples and a fresh frozen tumour biopsy. EGFR and KRAS were sequenced using traditional methods to identify known mutations of erlotinib. Transcribed coding regions of all other expressed genes were sequenced to uncover novel mutations and other genetic features. Results: From Sept-06 to Oct-08, 65 pts have been enrolled. Of these 60 have completed at least 8 wks of erlotinib (or progressed before 8 wks). 49F and 11M; 45 never smokers. PS 0/1/2: 10/39/11. 18 Caucasian and 42 Asian. Pathology: 44 ACA; 3 BAC;1 squamous carcinoma; 13 NSCLC NOS. Responses: PR - 21 (35%); SD - 24 (DCR 75%); PD - 10; NE - 5. 85% did not progress at 8 weeks. 19 of 51 (37%) pre-treatment samples had an EGFR mutation. 10 of the 28 pts with response data (24pts still on drug) had a PR and 7 of these had either an LREA deletion or L858R point mutation. 1 of 3 post-treatment samples developed a T790M mutation on erlotinib. 3 of 51 pts have KRAS mutations. Analysis of over 21 Giga basepairs of aligned transcriptome sequencing data from 20 tumour samples has uncovered 1089 putative non-conservative gene mutations of which 15 are seen in multiple tumours: TUBA1C, EPS8L1, ARID4B, RPL22, C20orf52, CCT8, HLA-DRB5, TRIP6, and PLP2 in 4 tumours, C20orf52 and CTSL1 in 5 tumours, and SERF2, TMEM173, and an uncharacterized gene in 6 tumours. Conclusions: Clinical selection of pts enriches the EGFR mutation positive and KRAS mutation negative population and leads to high rates of non-progression. Full tumour RNA analysis identified several recurrent mutations that may describe mechanisms of erlotinib response and resistance. The discovery of novel mutations in multiple pts suggests patterns that may shed light on lung cancer specific behaviour. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».