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Enregistrement W3081041210 · doi:10.1111/1911-3846.12639

Fostering Enabling Perceptions of Management Controls during Post‐Acquisition Integration*

2020· article· en· W3081041210 sur OpenAlexaffvenue
Marjo Väisänen, Sophie Tessier, Janne Järvinen

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesJenny ja Antti Wihurin RahastoKAUTE-SäätiöSuomen KulttuurirahastoFoundation for Economic Education
Mots-clésPerceptionFeelingControl (management)Process (computing)PsychologyBusinessWork (physics)Knowledge managementPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceComputer scienceEngineeringManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The purpose of this paper is to increase our understanding of how enabling perceptions of new management controls (MCs) can be fostered. Prior research suggests that employees are more likely to use new MCs if they perceive them as enabling. However, rapid implementation of new MCs due to circumstances such as mergers and acquisitions can leave employees feeling coerced into using them, making it difficult to foster enabling perceptions. Based on a case study where an acquirer faces pressure to impose rigid controls on an acquired firm, we suggest factors contributing to enabling perceptions. Using interviews, observation, and document analysis, we find that positive relationships and mutual trust between the acquirer and the acquiree facilitated enabling perceptions of the MCs. We show that managers at the acquirer actively fostered trust using trust‐building activities and communicated their intentions underlying the implementation of new MCs. Doing so helped employees rationalize the controls as tools to help them do their work tasks. We also find that positive relationships reinforced by regular meetings were a way of providing assistance to employees in dealing with rigid MCs. This study contributes to the literature on enabling controls by developing a processual framework that suggests how trust can foster enabling perceptions from the intentions behind the implementation of new MCs, to their development process and daily use. In doing so, the study further develops our understanding of the relationship between enabling control and trust and helps in understanding how rigid controls can be implemented without generating mistrust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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