MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081041762 · doi:10.1093/ibd/izaa177

Development of Entrustable Professional Activities for Advanced Inflammatory Bowel Disease Fellowship Training in the United States

2020· article· en· W3081041762 sur OpenAlexaff
Zane Gallinger, Christina Ha, Stefan D. Holubar, Jason K. Hou, Jami Kinnucan, Uma Mahadevan, Alan C. Moss, Laura E. Raffals, Miguel Regueiro, Eva Szigethy, Douglas C. Wolf, Marla C. Dubinsky, Anish Patel, Brijen J. Shah, Orna Ehrlich, Stephen B. Hanauer

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCrohn's and Colitis FoundationAmerican College of Gastroenterology
Mots-clésCurriculumMedicineInflammatory bowel diseaseSpecialtyTask (project management)Task forceMedical educationDelphi methodDiseaseFamily medicinePsychologyInternal medicineComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The level of inflammatory bowel disease (IBD) training in general gastroenterology fellowship is often insufficient to prepare trainees to deliver advanced IBD care in practice. Advanced IBD fellowships have been developed to fill this training gap, but there is no established curriculum, and significant variability exists across programs. Entrustable professional activities (EPAs) are practical and realistic objectives that define essential tasks of a specialty that physicians should master to be competent during independent practice. The American College of Gastroenterology (ACG) and Crohn's & Colitis Foundation (Foundation) established a task force to develop and appraise EPAs for advanced IBD fellowship. METHODS: Entrustable professional activities were developed using a multistep approach in a similar manner to other specialties. Initial EPAs identified via focus groups were evaluated, critiqued, and changed using an iterative model of feedback. The final EPAs were selected after the task force conducted a 3-phase modified Delphi method consisting of 2 sequential rounds of web-based voting and an in-person consensus meeting. RESULTS: Ten EPAs for advanced IBD fellowship were established including detailed descriptions with the associated knowledge, skills, and attitudes for each that can serve as curricular milestones. CONCLUSION: Ten EPAs describing the core work of an advanced IBD fellowship-trained physician have been established by a multisociety task force. Creating EPAs for an advanced curriculum comes with unique challenges, particularly the need to prevent duplication of prior training competencies while demonstrating the potential for unique milestones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInflammatory Bowel DiseasesMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207