Consumer acceptability and chemical composition of whole‐wheat breads incorporated with brown seaweed (<i>Ascophyllum nodosum</i>) or red seaweed (<i>Chondrus crispus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seaweeds have been eaten in the diets of coastal cultures for centuries; however, consumption of seaweeds has been limited in Western diets owing to undesirable sensory characteristics and lack of familiarity. Apart from healthful bioactive metabolites, seaweeds are good sources of fibre and minerals. They are nearly a complete protein and have a low fat content (mainly mono- or polyunsaturated). The objectives were (i) to investigate if the addition of brown seaweed, Ascophyllum nodosum, or red seaweed, Chondrus crispus, altered the chemical composition and sensory properties of whole-wheat bread; and (ii) to determine what percentage the addition of brown or red seaweed to whole-wheat bread is acceptable to consumers. The two seaweeds were incorporated into separate batches of whole-wheat bread by percentage weight flour at 0% (control), 2%, 4%, 6%, and 8%. RESULTS: The products containing the highest amounts of A. nodosum and C. crispus had the highest ash and total dietary fibre. A. nodosum and C. crispus breads were acceptable at 4% and 2% levels respectively. The attributes of no aftertaste, soft, and chewy drove consumer liking of the whole-wheat bread, whereas attributes dry, dense, strong aftertaste, and saltiness detracted from liking. CONCLUSION: This project's significance is to demonstrate the acceptability of seaweed in a Western population, which may lay the groundwork to encourage and promote the consumption of seaweed or to exemplify seaweed incorporation into foodstuffs. © 2020 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».