An Auditory-Perceptual and Pupillometric Study of Vocal Strain and Listening Effort in Adductor Spasmodic Dysphonia
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated ratings of vocal strain and perceived listening effort by normal hearing participants while listening to speech samples produced by talkers with adductor spasmodic dysphonia (AdSD). In addition, objective listening effort was measured through concurrent pupillometry to determine whether listening to disordered voices changed arousal as a result of emotional state or cognitive load. Recordings of the second sentence of the “Rainbow Passage” produced by talkers with varying degrees of AdSD served as speech stimuli. Twenty naïve young adult listeners perceptually evaluated these stimuli on the dimensions of vocal strain and listening effort using two separate visual analogue scales. While making the auditory-perceptual judgments, listeners’ pupil characteristics were objectively measured in synchrony with the presentation of each voice stimulus. Data analyses revealed moderate-to-high inter- and intra-rater reliability. A significant positive correlation was found between the ratings of vocal strain and listening effort. In addition, listeners displayed greater peak pupil dilation (PPD) when listening to more strained and effortful voice samples. Findings from this study suggest that when combined with an auditory-perceptual task, non-volitional physiologic changes in pupil response may serve as an indicator of listening and cognitive effort or arousal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».