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Enregistrement W3081063810 · doi:10.1139/gen-2020-0050

Molecular confirmation of varietal status in bottle gourd (<i>Lagenaria siceraria</i>) using genotyping-by-sequencing

2020· article· en· W3081063810 sur OpenAlexvenueno aff
Jacky Amenan Konan, Romain Guyot, Kouamé Kevin Koffi, I. Vroh‐Bi, Arsène Irié Bi Zoro

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvances in Cucurbitaceae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLagenariaBottle gourdBiologyGourdSingle-nucleotide polymorphismGenotypingSubspeciesBotanyGeneticsGenotypeHorticultureGeneZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

subspecies are sufficiently different to be considered as varieties, but they are assigned into different taxonomic ranks. Genotyping-by-sequencing (GBS) of 95 different accessions from the Nangui Abrogoua University collection was used to confirm the varietal status in bottle gourd. This analysis produced 22 575 single-nucleotide polymorphisms (SNPs). Cluster analyses conducted with 2250 (9.96%) SNPs distinctly separated hard-shelled from soft-shelled types. Analysis of 23 SNPs located in 11 genes coding for traits that differentiate the two types of gourds revealed that genes in the soft-shelled types had about 21% fewer SNPs than genes within hard-shelled gourds, but the latter had more non-synonymous SNPs. Cluster analyses conducted with the 23 SNPs fitted well with the structure defined by the 2250 SNPs, suggesting the implication of these SNPs in the varietal differentiation of bottle gourd. These nucleotide changes along with the genetic relationships between the accessions provide molecular proof supporting the status of two varieties. To prevent the confusion inherent in the use of synonyms and homonyms in bottle gourd, we suggest the terms hard-shelled and soft-shelled to designate, respectively, the varieties used as utensils and those grown for their edible seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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