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Enregistrement W3081069259 · doi:10.1109/tpel.2020.3019010

Discontinuous Space Vector Modulation Schemes for Modular Multilevel Converters

2020· article· en· W3081069259 sur OpenAlexaff
Deepak Ronanki, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationConvertersModulation indexControl theory (sociology)Modulation (music)VoltageModular designCapacitorElectronic engineeringMathematicsSequence (biology)Topology (electrical circuits)EngineeringComputer sciencePhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a new, simple, and generalized discontinuous pulse width modulation (PWM)-based submodule capacitor voltage balancing approach is proposed and generated within the carrier-based PWM for modular multilevel converters (MMCs). In this scheme, different variants of zero-sequence voltage (ZSV) component is injected into the pulse width modulator so that each arm of the MMC is virtually clamped to positive or negative dc bus during a specific interval to achieve discontinuous modulation. A simple approach based on the location of the voltage vector mapping to a two-level space-vector diagram is presented to determine various ZSV components. The effectiveness of the proposed scheme with a voltage balancing algorithm is demonstrated through PLECS simulations and experimentally verified using a hardware-in-the-loop-based system. The performance of MMC with different ZSV injections is holistically evaluated to determine the best possible sequence over a wide range of modulation index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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