Pediatric pain management competencies taught to nursing students in Rwanda: Perspectives of nurse educators, preceptors and nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Competency for pediatric pain management is fundamental for nurses’ responsibility in caring for pediatric patients with pain. However, effective nursing management of pain in hospitalized children continues to be a challenge more often linked to competency deficit as a consequence of unpreparedness in the pre-licensing education. Previous studies have established that nursing students exhibited lack of knowledge and poor attitudes regarding pediatric pain management, but none of the studies were done in the Rwandan context. The current study explores the pediatric pain management competencies taught to nursing students in Rwanda. An exploratory descriptive qualitative design based on face-to-face individual interviews and focus group discussions was utilized. Fourteen nurse educators and preceptors and nineteen nursing students were recruited from five study settings to explore their perspectives about pediatric pain management competencies taught to nursing students. Participants’ narratives were analysed using thematic analysis from which six main themes emerged. Participants narrated that competencies related to children pain assessment, pain medication and non-drug pain management interventions were taught to students. However, findings also revealed the challenges that impacted the teaching and learning of paediatric pain management, which need to be addressed for the improvement of pre-service training about pain management in children. The findings from the study suggested further research for a better understanding of the nature of those challenges to inform tailored strategies aimed at improving quality health care provision to children through an improved pediatric pain management education at the undergraduate level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».