Traumatic Brain Injury Incidence in Adults with Intellectual and Developmental Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, there are approximately 66,000 adults living with a diagnosis of intellectual and developmental disabilities (IDD). These individuals are nearly twice as likely to experience an injury compared to the general population. Falls are an important contributor to injuries in persons with IDD and in the general population, and are consistently found to be the leading cause of traumatic brain injury (TBI). There is currently no literature that quantitatively examines TBI among persons with IDD. The purpose of this study was to compare the risk of TBI for adults with and without IDD in Ontario over time and by demographic information. METHODS: Using administrative health databases, two main cohorts were identified: (1) adults with IDD, and (2) a random 10% sample of adults without IDD. Within each cohort, annual crude and adjusted incidence of TBI were calculated among unique individuals for each fiscal year from April 1, 2002 to March 31, 2017. RESULTS: Over the 15-year study period, the average annual adjusted incidence of TBI was approximately 2.8 new cases per 1000 among Ontario adults with IDD, compared to approximately 1.53 per 1000 among those without IDD. In both cohorts, a higher proportion of TBI cases were younger (19-29 years) and male. CONCLUSIONS: During the study period, persons with IDD experienced a significantly higher risk of TBI compared to the general population indicating the possibility, and need, for targeted TBI prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».