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Enregistrement W3081085056

An Arts‐Based Approach to Conceptual Educational Practice

2005· article· en· W3081085056 sur OpenAlexvenueno aff
Kate Nickerson‐Crowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionsNarrativeThe artsPostmodernismSociologyPedagogyHumanitiesNarrative inquiryPsychologyArtVisual artsLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I present autobiographical writing and photographic imaging, an arts‐based research methodology, to understand my personal knowledge as a means to understand my professional knowledge. Using my passions for writing and photography, I explore the conflicts, opportunities, and purposes of using a visual form of arts‐based narrative inquiry from a postmodern perspective. I demonstrate that the relationship between arts‐based narrative inquiry and educator/researcher reflexivity and transformation allows educators to focus their passions towards a greater understanding of what it means to teach. Keywords: arts‐based research; narrative research; personal, professional knowledge development L’auteure présente une méthode de recherche axée sur les arts, laquelle fait appel à des écrits autobiographiques et à des photographies, autant de façons pour elle de pencher sur ses connaissances personnelles afin de comprendre ses connaissances professionnelles. Passionnée d’écriture et de photographie, l’auteure explore les conflits, les occasions et les buts liés à l’utilisation d’une forme visuelle de recherche narrative dans une perspective postmoderne. Elle démontre comment la relation entre la recherche narrative, la réflexion et la transformation de l’enseignant/chercheur permet aux éducateurs d’orienter leurs passions vers une meilleure compréhension du sens à donner à l’enseignement. Mots clés : recherche axée sur les arts, recherche narrative, approfondissement des connaissances personnelles et professionnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0070,041
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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