Advances in Gold Nanoparticle-Based Combined Cancer Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the global cancer observatory (GLOBOCAN), there are approximately 18 million new cancer cases per year worldwide. Cancer therapies are largely limited to surgery, radiotherapy, and chemotherapy. In radiotherapy and chemotherapy, the maximum tolerated dose is presently being used to treat cancer patients. The integrated development of innovative nanoparticle (NP) based approaches will be a key to address one of the main issues in both radiotherapy and chemotherapy: normal tissue toxicity. Among other inorganic NP systems, gold nanoparticle (GNP) based systems offer the means to further improve chemotherapy through controlled delivery of chemotherapeutics, while local radiotherapy dose can be enhanced by targeting the GNPs to the tumor. There have been over 20 nanotechnology-based therapeutic products approved for clinical use in the past two decades. Hence, the goal of this review is to understand what we have achieved so far and what else we can do to accelerate clinical use of GNP-based therapeutic platforms to minimize normal tissue toxicity while increasing the efficacy of the treatment. Nanomedicine will revolutionize future cancer treatment options and our ultimate goal should be to develop treatments that have minimum side effects, for improving the quality of life of all cancer patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle