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Enregistrement W3081113382 · doi:10.3968/11725

Geopolitical Condition for Determinants of the Jordan Water Security

2020· article· en· W3081113382 sur OpenAlexvenueno aff
Hasan Abdullah Al-Dajah, Ali Hamdi Abu Saleem

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsWater securityWater resourcesWater scarcityPopulationMeaning (existential)Middle EastGeographyPolitical scienceSociologyLawPoliticsPsychologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at studying the geopolitical condition for the determinants of the Jordan Water security through the following objectives: clearing the effective demographic data on Jordan water security. Disclosing the impact of the Syrian crisis on the Jordan Water Security and recognizing the influence of climate characteristics on Jordan Water Security and clearing the impact of the geopolitical condition on Jordan Water Security. The study had employed the analytical descriptive method…and it concerns with specifying reality and collecting facts about it and analyzing its sides, with what shares in working on developing it. The study deduced results meaning that the geopolitical condition played a role in the lack of water, because of the geographic nature of Jordan, the thing that led to fewness of water resources and increase of population and the flow of the Syrian refugees. It1 appeared clearly that the geopolitical condition plays a significant role in availability or fewness of water for the same source of water. The study deduced a recommendation meaning; working on benefiting from the Jordan geopolitical condition in exploiting the water harvest and the scientific method in water-storing, and the necessity of working with the international organization to guarantee non-influencing the Jordan geopolitical condition and agreement with the states of adjacency on water shares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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