The Dynamics, Causes, and Impacts of Mammalian Evolutionary Rates Revealed by the Analyses of Capybara Draft Genome Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Capybara (Hydrochoerus hydrochaeri) is the largest species among the extant rodents. The draft genome of capybara was sequenced with the estimated genome size of 2.6 Gb. Although capybara is about 60 times larger than guinea pig, comparative analyses revealed that the neutral evolutionary rates of the two species were not substantially different. However, analyses of 39 mammalian genomes revealed very heterogeneous evolutionary rates. The highest evolutionary rate, 8.5 times higher than the human rate, was found in the Cricetidae-Muridae common ancestor after the divergence of Spalacidae. Muridae, the family with the highest number of species among mammals, emerged after the rate acceleration. Factors responsible for the evolutionary rate heterogeneity were investigated through correlations between the evolutionary rate and longevity, gestation length, litter frequency, litter size, body weight, generation interval, age at maturity, and taxonomic order. The regression analysis of these factors showed that the model with three factors (taxonomic order, generation interval, and litter size) had the highest predictive power (R2 = 0.74). These three factors determine the number of meiosis per unit time. We also conducted transcriptome analysis and found that the evolutionary rate dynamics affects the evolution of gene expression patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».