Peripheral and Central Adaptations After a Median Nerve Neuromobilization Program Completed by Individuals With Carpal Tunnel Syndrome: An Exploratory Mechanistic Study Using Musculoskeletal Ultrasound Imaging and Transcranial Magnetic Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuromobilization exercises are increasingly advocated in the conservative management of individuals with carpal tunnel syndrome (CTS), as they may mitigate CTS-related signs and symptoms via potential peripheral (ie, musculoskeletal) and central (ie, neurophysiological) adaptations. However, the mechanisms underlying these adaptations have not been studied extensively. Hence, this exploratory and mechanistic study aims to evaluate the potential peripheral and central adaptations that may result in individuals with CTS who have completed a neuromobilization program. METHODS: Fourteen individuals with CTS were evaluated before and 1 week after the completion of a 4-week neuromobilization program that incorporated median nerve sliding exercises. Pain and upper limb functional abilities were assessed using standardized questionnaires. The biological integrity and mechanical properties of the median nerve and the corticospinal excitability were quantified using musculoskeletal ultrasound imaging and transcranial magnetic stimulation, respectively. RESULTS: Upon completion of the program, participants reported both large and moderate improvements in pain (P ≤ .03) and upper limb functional abilities (P = .02), respectively. The biological integrity and mechanical properties of the median nerve remained unchanged (P ≥ .22), whereas a small significant increase in corticospinal excitability (P = .04) was observed. CONCLUSION: The proposed neuromobilization program appears promising to improve pain and upper limb functional abilities in individuals with CTS. These improvements may be preferentially mediated via central, rather than peripheral, adaptations. Future studies, especially with a larger sample size, longer intervention duration, and additional measurement times, are needed to strengthen current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».