The working alliance with people experiencing suicidal ideation: A qualitative study of nurses’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to enhance the conceptual understanding of the working alliance in the context of nursing care for people experiencing suicidal ideation. DESIGN: A qualitative study based on grounded theory was conducted. METHODS: Two authors conducted individual semi-structured interviews from September 2017-January 2019. Twenty-eight nurses in 13 wards of four psychiatric hospitals participated. The Qualitative Analysis Guide of Leuven was used to support constant data comparisons and the cyclic processes of data collection and data analysis. FINDINGS: The nurses' perspectives revealed that the working alliance can be understood as an interpersonal and collaborative relational process. This relational process highlighted the core variable 'seeking connectedness and attunement with the person at risk of suicide'. The core variable underpinned three clusters: investing in the foundations of the working alliance, nourishing the clinical dimension of the working alliance and realizing an impact with the working alliance. CONCLUSION: This study highlights the importance for nurses to assess, evaluate and respond to persons' suicidal ideation in harmony with a commitment to connect with them and attune to their perspective. IMPACT: The relational process uncovered through this study offers valuable insights to support advanced nursing practice, where nurses meaningfully integrate relational elements of care with their contributions to suicide prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».