Acuity to Changes in Self-Generated Vocal Pitch in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Given the role of auditory perception in voice production, studies have investigated whether impairments in auditory perception may underlie the noted disruptions in speech in Parkinson's disease (PD). Studies of loudness perception in PD show impairments in the perception of self-generated speech, but not external tones. Studies of pitch perception in PD have only examined external tones, but these studies differed in terms of the interstimulus intervals (ISIs) that were used, did not examine the impact of cognition, and report conflicting results. To clarify pitch perception in PD, this work investigated perception of self-generated vocal pitch, controlling for cognition and ISI. Method A total of 30 individuals with and without PD completed (a) hearing threshold testing, (b) the Montreal Cognitive Assessment, and (c) an adaptive just-noticeable-difference paradigm under two separate ISIs (100 ms and 1,000 ms) to assess acuity to self-generated vocal pitch. Results There was no significant difference in acuity between individuals with and without PD. Both groups demonstrated significantly worse acuity for longer compared to shorter ISIs. Montreal Cognitive Assessment scores were not a significant predictor of acuity. Conclusions The results suggest that acuity to self-generated vocal pitch does not differ between individuals with and without PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».