Effect of Vastus Medialis Loss on Rabbit Patellofemoral Joint Contact Pressure Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Vastus medialis (VM) weakness is thought to alter patellar tracking, thereby changing the loading of the patellofemoral joint (PFJ), resulting in patellofemoral pain. However, it is challenging to measure VM force and weakness in human studies, nor is it possible to measure the associated mechanical changes in the PFJ. To obtain fundamental insight into VM weakness and its effects on PFJ mechanics, the authors determined PFJ loading in the presence of experimentally simulated VM weakness. Skeletally mature New Zealand White rabbits were used (n = 6), and the vastus lateralis, VM, and rectus femoris were stimulated individually through 3 custom-built nerve cuff electrodes. Muscle torque and PFJ pressure distribution were measured while activating all muscles simultaneously, or when the vastus lateralis and rectus femoris were activated, while VM was not, to simulate a quadriceps muscle strength imbalance. For a given muscular joint torque, peak pressures were greater and joint contact areas were smaller when simulating VM weakness compared with the condition where all muscles were activated simultaneously. The results in the rabbit model support that VM weakness results in altered PFJ loading, which may cause patellofemoral pain, often associated with a strength imbalance of the knee extensor muscle group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».