Differences in Population-Based Dietary Intake Estimates Obtained From an Interviewer-Administered and a Self-Administered Web-Based 24-h Recall
Notice bibliographique
Résumé
Web-based instruments are being increasingly used in nutrition epidemiology and surveillance. However, the extent to which dietary intake estimates derived from web-based 24-h recalls such as the R24W are consistent with data derived from more traditional interviewer-administered 24-h recalls (TRAD) remains uncertain. Our objective was to compare dietary intake estimates obtained using the R24W and a TRAD instrument in population-based samples from the province of Québec in Canada. This comparison of dietary assessment methods was based on data from two sample survey studies in adults (18-65 y). The R24W was used in a sample of 1147 French-speaking adults from 5 regions of Québec as part of the PREDISE (PRÉDicteurs Individuels, Sociaux et Environnementaux) study. The TRAD was used in a sample of 875 French-speaking adults from the Canadian Community Health Survey 2015 located in the same 5 regions. Characteristics of both samples were matched through selection and weighting (language, sex, age, region, education, body mass index, weekend day and season of survey). Mean and usual intake data of each sample were compared. The plausibility of reported energy intakes was compared using predictive equations of the Institute of Medicine. Mean servings/d from the R24W were higher than with TRAD for vegetables and fruit (+11%, P=.003), grain products (+7%, P=.06), milk and alternatives (+21%, P<.001) and meat and alternatives (+18%, P=.001). Intake of low nutritive value foods was also 28% higher with the R24W than with TRAD (mean difference +164 kcal; 95%CI, 107 to 222). As a result, total energy intakes from the R24W compared with TRAD were 18% higher in women (mean difference +325 kcal; 95%CI, 243 to 407) and 15% higher in men (mean difference +361 kcal; 95%CI 232 to 490). The prevalence of under-reporting of energy intakes was 10% lower with the R24W than with TRAD (prevalence ratio 0.90; 95%CI, 0.86-0.94). In conclusion, differences between dietary assessment methods in the context of population-based surveys on nutrition have potentially important consequences on the quality of the data and should be carefully considered in future surveys and surveillance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».