Quantitative determination and validation of 17 cannabinoids in cannabis and hemp using liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increase in production of cannabis for medical and recreational purposes in recent years has led to a corresponding increase in laboratories performing cannabinoid analysis of cannabis and hemp. We have developed and validated a quantitative liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method that is simple, reliable, specific, and accurate for the analysis of 17 cannabinoids in cannabis and hemp. Liquid-solid sample extraction coupled with dilution into a calibration range from 10 to 10,000 ng/mL and LC-MS/MS analysis provides quantification of samples ranging from 0.002 to 200 mg/g (0.0002 to 20.0%) in matrix. Linearity of calibration curves in methanol was demonstrated with regression r 2 ≥ 0.99. Within-batch precision (0.5 to 6.5%) and accuracy (91.4 to 108.0%) and between-batch precision (0.9 to 5.1%) and accuracy (91.5 to 107.5%) were demonstrated for quality control (QC) samples in methanol. Within-batch precision (0.2 to 3.6%) and accuracy (85.4 to 111.6%) and between-batch precision (1.4 to 6.1 %) and accuracy (90.2 to 110.3%) were also evaluated with a candidate cannabis certified reference material (CRM). Repeatability (1.5 to 12.4% RSD) and intermediate precision (2.2 to 12.8% RSD) were demonstrated via analysis of seven cannabis samples with HorRat values ranging from 0.3 to 3.1. The method provides enhanced detection limits coupled with a large quantitative range for 17 cannabinoids in plant material. It is suitable for a wide range of applications including routine analysis for delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ 9 -THC), delta-9-tetrahydrocannabinolic acid (Δ 9 -THCA), cannabidiol (CBD), cannabidiolic acid (CBDA), and cannabinol (CBN) as well as more advanced interrogation of samples for both major and minor cannabinoids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle