Sustainable product disposal: Consumer redistributing behaviors versus hoarding and throwing away
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Business strategies involving sustainable product disposal have focused mostly on technical aspects but neglected to adequately incorporate the nature of consumers' behavior. The current study addresses this void. We study consumer product disposal behavior and subsequently offer insights to businesses on how to incorporate consumer input into their strategic decision making in the light of opportunities to mitigate environmental impacts. Consumers' redistributing of unwanted but still useful products to others by reselling, passing along, or donating, rather than hoarding or throwing away, contributes to product lifetime extension and waste management. We study factors influencing product redistribution and explore profile of consumers who engage in various disposal behaviors. Findings from two online surveys, on mobile phones and sunglasses, reveal that specific waste attitudes, that is, waste minimization and waste aversion, rather than general environmental concern, are key determinants of product redistribution choice. Product cost is positively related to reselling and giving behaviors. Furthermore, product quality and product self‐image congruency significantly reduce the odds of throwing away. The method of product redistribution is also influenced by consumers' demographic characteristics including age, education level, and income. This paper advances extant literature on product disposal from the perspective of the consumer and provides input into development of business strategies that incorporate consumers' sustainable disposal behaviors. We also offer input to policy makers on how to curb or delay waste and pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle