Enantioselective assay of nimodipine in human plasma using liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nimodipine is a dihydropyridine calcium channel blocker that exhibits higher selectivity toward cerebral blood vessels compared with other members of the same class. It has been shown to improve outcomes and prevent delayed cerebral ischemia in the setting of aneurysmal subarachnoid hemorrhage, a life‐threatening brain bleed. Nimodipine is a chiral compound and it is marketed as a racemic mixture of (+)‐R and (−)‐S enantiomers. (−)‐S‐Nimodipine is approximately twice as potent a vasorelaxant as the racemic mixture and is more rapidly eliminated than the (+)‐R counterpart following oral dosing. Few analytical procedures have been reported to determine nimodipine enantiomers in biological samples; however, the reported methods were time‐consuming, involved multistep extraction procedures and required large sample volumes. Herein, we present an LC–MS/MS method for quantifying nimodipine enantiomers in human plasma using a small sample volume (0.3 ml) and a single liquid–liquid extraction step. The peak area ratios were linear over the tested concentration ranges (1.5–75 ng/ml) with r2 > 0.99. The intraday CV and percentage error were within ±14% while the interday values were within ±13%, making this analytical method feasible for research purposes and pharmacokinetic studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».