Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Gawda R, Marszalski M, Molsa M, et al. Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2020;52(3):253-255. doi:10.5114/ait.2020.97956. APA Gawda, R., Marszalski, M., Molsa, M., Piwoda, M., Pietka, M., & Gawor, M. et al. (2020). Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent. Anaesthesiology Intensive Therapy, 52(3), 253-255. https://doi.org/10.5114/ait.2020.97956 Chicago Gawda, Ryszard, Maciej Marszalski, Maciej Molsa, Maciej Piwoda, Marek Pietka, Maciej Gawor, and Wojciech Mielnicki et al. 2020. "Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent". Anaesthesiology Intensive Therapy 52 (3): 253-255. doi:10.5114/ait.2020.97956. Harvard Gawda, R., Marszalski, M., Molsa, M., Piwoda, M., Pietka, M., Gawor, M., Mielnicki, W., Dyla, A., and Czarnik, T. (2020). Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent. Anaesthesiology Intensive Therapy, 52(3), pp.253-255. https://doi.org/10.5114/ait.2020.97956 MLA Gawda, Ryszard et al. "Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent." Anaesthesiology Intensive Therapy, vol. 52, no. 3, 2020, pp. 253-255. doi:10.5114/ait.2020.97956. Vancouver Gawda R, Marszalski M, Molsa M, Piwoda M, Pietka M, Gawor M et al. Implementation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in a COVID-19 convalescent. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2020;52(3):253-255. doi:10.5114/ait.2020.97956.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle