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Enregistrement W3081142522 · doi:10.1186/s13049-020-00778-x

Residents working with Médecins Sans Frontières: training and pilot evaluation

2020· article· en· W3081142522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoachingSoftware deploymentDisaster medicineCurriculumMedical educationPublic healthFamily medicineNursingMedical emergencyManagementPsychologyPoison controlSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Well-prepared humanitarian workers are now more necessary than ever. Essential to the preparation process are: clearly defined learning objectives, curricula tailored to the nuances of humanitarian settings, simulation-based training, and evaluation. This manuscript describes a training program designed to prepare medical residents for their first field deployment with Médecins Sans Frontières and presents the results of a pilot assessment of its effectiveness. METHODS: The training was jointly developed by the Research Center in Emergency and Disaster Medicine- CRIMEDIM of the Università del Piemonte Orientale, Novara, Italy, and the humanitarian aid organization Médecins Sans Frontières- Italy (MSF-Italy); the following topics were covered: disaster medicine, public health, safety and security, infectious diseases, psychological support, communication, humanitarian law, leadership, and job-specific skills. It used a blended-learning approach consisting of a 3-month distance learning module; 1-week instructor-led coaching; and a field placement with MSF. We assessed its effectiveness using the first three levels of Kirkpatrick's training evaluation model. RESULTS: Eight residents took part in the evaluation. Four were residents in emergency medicine, 3 in anesthesia, and 1 in pediatrics; 3 of them were female and the median age was 31 years. Two residents were deployed in Pakistan, 1 in Afghanistan, 1 in the Democratic Republic of Congo, 1 in Iraq, 2 in Haiti and 1 on board of the MSF Mediterranean search & rescue ship. Mean deployment time was 3 months. The average median score for the overall course was 5 (excellent). There was a significant improvement in post-test multiple choice scores (p = 0.001) and in residents' overall performance scores (P = 0.000001). CONCLUSION: Residents were highly satisfied with the training program and their knowledge and skills improved as a result of participation. TRIAL REGISTRATION: This study was approved by the Institutional Ethics Committee (date 24-02-2016, study code UPO.2015.4.10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle