Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Earth sciences have played a key role in understanding the origins and subsequent development of the first American cultures (“Paleoindians”), a broad and often contentious topic in archaeology. Geoarchaeological approaches used to understand the peopling of North America are equally broad at a range of spatial scales. At subcontinental scales, geoarchaeological research revolves around lowered seas levels and fluctuating glacier margins. Modeling sea‐level changes and the high‐precision dating of ice retreat over Canada is helping to understand the environmental conditions, route(s), and timing of the earliest human entry into and colonization of North America. Stratigraphy, a fundamental principle in both archaeology and geology, first established the antiquity and chronology of the earliest artifact assemblages by demonstrating clear association of artifacts and Pleistocene fauna. Many Paleoindian sites also yielded stratigraphic records with evidence of markedly different depositional environments in the past. The ancient fauna and the striking contrasts between past and present depositional environments has long attracted the attention of archaeologists and Earth scientists alike because of the paleoenvironmental implications. Reconstructing the evolution of paleo‐lakes and paleo‐wetlands is aiding in the understanding of ancient landscapes and their evolution. These landscape‐scale studies and micromorphology also provide insights into Paleoindian subsistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».