A Trio of Risk Factors for Childhood Sexual Abuse: Investigating Exposure to Parental Domestic Violence, Parental Addiction, and Parental Mental Illness as Correlates of Childhood Sexual Abuse
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Targeted screening for sexual abuse is needed for social workers to accurately identify those at risk. Drawing on a cumulative disadvantage framework, this study investigates how parental addictions, parental mental illness, and exposure to domestic violence, both individually and cumulatively, are associated with childhood sexual abuse (CSA). Two waves of regionally representative data were analyzed. Bivariate and logistic regression analyses were conducted using the 2010 Brief Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS) (n = 9,241 men, n = 13,627 women) and replicated using the 2012 BRFSS (n = 11,656 men, n = 18,145 women). The 2010 data indicated that 8.5 percent of men who had endured all three childhood adversities reported that they had experienced CSA, compared with 0.6 percent of men who did not experience any of these adversities. Levels of CSA for women in 2010 were 28.7 percent for those experiencing all three risk indicators, and 2.1 percent for women with no risk indicators. Results were similar in the BRFSS 2012. Those with two or more risk factors had between five- and eightfold higher odds of CSA. Social workers may be able to decrease false positives if they screen for CSA based on the presence of two or more risk factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle